Stop Coding. Start Scaling.

Meet The New Way Of Building Dataflows In Factories.

Tedious data wrangling is the primary reason why industry 4.0 projects do not scale. i-flow lays the foundation of a scalable data architecture and enables your team to orchestrate dataflows across factoryies. i-flow is not just another tool – it's an empowerment.

100% customer satisfaction

The i-flow Edge software is convincing.

100% On Premise

Your company, your data.

Trusted by Fortune 500

The solution to the data problem in the industry.

Complexity

Why waste resources on complex data integration? Now focus on the essentials with i-flow.

Heterogeneity

A heterogeneous machine park slows down your ambitions? Integrate seamlessly with i-flow – as if every machine were the same.

Scalability

How many of your projects never made it past pilot status? Now successfully roll out any pilot with i-flow.

All other tools were too complex. This is where i-flow really stands out.

IIoT Project Engineer

The first time that simple is really simple.

Lead Architect Smart Manufacturing

It works - right away and without support. Keep it up.

Senior Expert Smart Factory

Milestone

400 millionen productive
i-flow operations per day

All that matters to us is the reliable processing of data in critical production environments. 400 million daily i-flow operations not only demonstrate the scalability and robustness of the i-flow software but also the trust that companies place in our solution.

Whether it’s PLC, sensor, or ERP data, i-flow forms the basis for a modern shop floor architecture in manufacturing companies.

i-flow Operations this month: -

Detect faulty & expensive processes through end-to-end use cases of
Optalio & i-flow

Detect faulty & expensive processes by
End-to-end use cases of Optalio & i-flow

Use-Cases

Einheitliche Fabrikdaten an einem Ort - der Unified Namespace

Das Chaos von unterschiedlichen Datenformaten und -quellen kann die Implementierung von Industrie 4.0-Anwendungen erheblich behindern. Mit i-flow’s Unified Namespace, der auf Standards wie der Asset Administration Shell und ISA95 basiert, wird dieses Problem elegant gelöst. Wir erfassen und harmonisieren Daten aus einer Vielzahl von Geräten und IT-Systemen und präsentieren sie in einem einheitlichen Format. Dies erleichtert das Datenmanagement erheblich und ermöglicht es Ihren Teams, schnell auf relevante, harmonisierte Daten zuzugreifen, unabhängig von ihrer technischen Expertise. Durch diese zentrale Datenplattform können Sie schneller und besser informierte Entscheidungen treffen und die Effizienz Ihrer Produktionsprozesse steigern.

Use-Cases

Systemvernetzung – Der Weg zur vernetzten Fabrik

Datensilos und Systembrüche sind oftmals ein großes Hindernis auf dem zur vernetzten Fabrik. Mit i-flow wird die Vernetzung nicht nur einfacher, sondern auch deutlich effektiver. Die Low-Code Software ermöglicht es selbst Nicht-IT-Experten, Datenströme zwischen Geräten (z.B. Maschinen) und Systemen (z.B. MES, ERP) zu orchestrieren und so eine nahtlose Konnektivität zu erreichen. Ein höherer Vernetzungsgrad führt zu einer höheren Transparenz, verbessert die Produktionsabläufe und steigert die Produktivität.

Use-Cases

Prozessautomatisierung – Abläufe einfach automatisieren

Zeit ist Geld – und niemand weiĂź das besser als Produktionsbetriebe. Mit i-flow können Sie wiederkehrende manuelle Aufgaben (z.B. RĂĽckmeldung von Aufträgen und Materialien im ERP) einfach automatisieren und so wertvolle Zeit und Ressourcen sparen. Dabei ermöglicht es die intuitive Software auch fĂĽr Nicht-IT-Experten, Prozesse und Workflows sicher zu automatisieren. So reduzieren Sie menschliche Fehler, steigern Ihre Produktivität und geben Ihren Mitarbeitern die Möglichkeit, sich auf wertschöpfende Tätigkeiten zu konzentrieren.

Use-Cases

Edge-to-Cloud – Das beste aus zwei Welten

Eine hybride Edge-to-Cloud-Architektur ist wesentlich, da sie Unternehmen ermöglicht, Daten sowohl an der Edge (am Rande des Netzwerks) als auch in der Cloud effizient zu verarbeiten. Die Edge-Komponente ermöglicht Echtzeitverarbeitung und schnelle Entscheidungen nahe an den Datenquellen, während die Cloud-Schicht Skalierbarkeit, umfangreiche Analysen und langfristige Datenspeicherung bietet. i-flow unterstützt diese Architektur, indem es eine nahtlose Integration der Edge- und Cloud-Ebene ermöglicht, Datenflüsse orchestriert und Automatisierungsfunktionen bereitstellt, um die Datenverarbeitung und -analyse in beiden Ebenen zu optimieren.
Use-Cases

MDE – Maschinendaten erfassen

Ohne eine effiziente Erfassung von Maschinendaten können Ihre Bemühungen um Industrie 4.0 zum Stillstand kommen. i-flow macht die Erfassung und Nutzung von Maschinendaten (z.B. zur Analyse des OEEs oder Energieverbrauchs) sehr einfach. Durch die Harmonisierung der Daten können Sie tiefergehende Erkenntnisse aus Ihren Maschinen gewinnen und so die Leistung und Effizienz Ihrer Produktion optimieren. i-flow ermöglicht es Ihnen, die Daten Ihrer Maschinen in wertvolle Einblicke zu verwandeln und Ihr Unternehmen erfolgreich in das Zeitalter der Industrie 4.0 zu führen.

Use-Cases

Edge Analytics - Maschinendaten in Echtzeit analysieren

In der Fertigung ist es wichtig, ĂĽber kritische Ereignisse auf dem Laufenden zu bleiben und schnell reagieren zu können. i-flow’s Edge-Analytics Funktionalitäten bietet genau das. Es ermöglicht Ihnen, Anomalien in Maschinendaten in Echtzeit zu erkennen und benutzerdefinierte Warnmeldungen (Alerts) zu konfigurieren. So können Sie auf ungeplante Situationen wie Maschinenstillstände oder anormale Betriebswerte sofort reagieren. Diese benutzerdefinierten Alerts können ĂĽber verschiedene Kanäle wie MS Teams, E-Mail und viele andere Tools versendet werden. So stellen Sie sicher, dass Sie immer ĂĽber den Zustand Ihrer Produktion informiert sind. Mit i-flow können Sie proaktiv Ausfallzeiten reduzieren, die betriebliche Effizienz verbessern und letztlich Ihre Produktionsprozesse optimieren.

Use cases

Unified Factory Data in One Place - The Unified Namespace

The chaos of diverse data formats and sources can significantly hinder the implementation of Industry 4.0 applications. With i-flow’s Unified Namespace, based on standards like the Asset Administration Shell and ISA95, this issue is elegantly solved. We capture and harmonize data from a variety of devices and IT systems, presenting it in a unified format. This greatly simplifies data management and allows your teams to quickly access relevant, harmonized data, regardless of their technical expertise. By having a central data platform, you can make quicker and better-informed decisions, boosting the efficiency of your production processes.

Use cases

System Networking – The Path to the Connected Factory

Data silos and disconnected systems are often a major obstacle on the road to the connected factory. With i-flow, this process becomes not only simpler but also more effective. Our low-code platform allows even non-IT experts to orchestrate data flows between devices (e.g., machines) and systems (e.g., MES, ERP), achieving seamless connectivity. The enhanced connectivity leads to greater transparency and improves production workflows, resulting in increased productivity.

Use cases

Process Automation – Easily Automate Workflows

Time is money – and no one knows this better than production companies. With i-flow, you can easily automate repetitive manual processes (e.g., confirmation of  production orders and materials in ERP) and thus save valuable time and resources. At the same time, the intuitive software enables even non-IT experts to securely automate processes and workflows. In this way, you reduce human errors, increase your productivity and give your employees the opportunity to focus on value-adding activities.

Use cases

Edge-to-Cloud – The Best of Both Worlds

A hybrid edge-to-cloud architecture is essential because it enables organizations to efficiently process data both at the edge and in the cloud. The edge component enables real-time processing and rapid decision-making close to the data sources, while the cloud layer provides scalability, rich analytics, and long-term data storage. i-flow supports this architecture by enabling seamless integration of the edge and cloud layers, orchestrating data flows, and providing automation capabilities to optimize data processing and analysis in both layers.

Use cases

MDE – Machine Data Collection

Without an efficient collection of machine data, your industry 4.0 efforts may come to a standstill. i-flow makes it very easy to collect and use machine data (e.g. for OEE or energy consumption analysis). By harmonizing the data, you can gain deeper insights from your machines and thus optimize the performance and efficiency of your production. i-flow enables you to turn your machines’ data into valuable insights and successfully lead your company into the age of industry 4.0.

Use cases

Edge Analytics - Analyze machine data in real time

In manufacturing, it is important to stay informed about critical events and be able to react quickly. i-flow’s edge analytics functionality provides just that. It allows you to detect anomalies in machine data in real time and configure custom alerts. This allows you to react immediately to unplanned situations such as machine downtimes or abnormal operating values. These custom alerts can be sent through various channels such as MS Teams, email and many other tools. This ensures that you are always informed about the status of your production. With i-flow, you can proactively reduce downtime, improve operational efficiency and ultimately optimize your production processes.